官方 `Polymarket/polymarket-subgraph` 鏈上巨鯨持倉、建倉均價與 PnL GraphQL 查詢台
基於 Polymarket 官方開源倉庫 `polymarket-subgraph`（Goldsky 公共節點）：無需註冊 API Key，直接用 GraphQL 查詢全網巨鯨即時持倉份額、平均建倉成本 (`avgPrice`)、歷史已實現獲利 (`realizedPnl`) 與大額 Split/Merge 鑄造流水。
01 · 工具深度介紹與套利/量化核心原理
很多交易員好奇：專業鏈上數據分析網站（如 Dune Analytics 或聰明錢雷達）是怎麼算出某個位址在 Polymarket 上的「平均建倉成本 (`avgPrice`)」和「歷史累計淨利 (`realizedPnl`)」的？答案就在 Polymarket 官方開源的 `Polymarket/polymarket-subgraph` 倉庫中。
Polymarket 官方將這套 Subgraph 部署在 Goldsky 公共節點上，對外完全免費開放（0 API Key、0 認證門檻），共包含三大核心子圖：① `positions-subgraph`（即時持倉餘額）；② `pnl-subgraph`（每個帳戶在每個 Token 上的平均買入成本 `avgPrice` 與已實現盈虧 `realizedPnl`）；③ `activity-subgraph`（全網大額 `splits` 與 `merges` 拆合倉流水）。
02 · 在線交互式實盤演練台 (Live Demo)
REAL-TIME BROWSER ENGINE · 0 LATENCYPolymarket 官方鏈上 Subgraph 索引器：免 API Key 即時查詢巨鯨持倉、建倉均價與 Split/Merge 流水
基於 Polymarket 官方開源倉庫 `polymarket-subgraph`（部署於 Goldsky / TheGraph 節點）：每一筆 Polygon 鏈上的 CTF 份額鑄造、巨鯨建倉成本與歷史已實現盈虧 (Realized PnL) 均已即時索引。點擊下方 3 個官方預設查詢模板即可查看返回數據結構並一鍵複製 Python / GraphQL 原始碼：
03 · 零基礎分步使用方法（4 步實操指南）
點擊 `01 · userPositions`、`02 · accounts PnL` 或 `03 · splits & merges` 切換對應的 GraphQL 查詢腳本。
注意 Subgraph 中的金額與份額均採用 6 位小數精度（即 `1000000` 代表 `$1.00 USDC` 或 `1.0 Share`）。
點擊綠色「一鍵複製程式碼」按鈕，無需安裝任何複雜區塊鏈依賴，僅需標準 `requests` 庫即可運行。
每天運行一次 `pnl-subgraph` 篩選出歷史獲利 > $100,000 的位址，再將其填入 Tool #06 聰明錢跟單機器人實現全自動閉環。
04 · 本地與雲端伺服器 (VPS) 自動化部署方法
如果您希望將該工具部署在自己的電腦或 24 小時不間斷運行的雲端伺服器（推薦 RAKsmart 矽谷/東京/法蘭克福 VPS）上實現全自動運行，請直接一鍵複製或下載下方生產級部署腳本：
#!/usr/bin/env python3
# Official Polymarket Subgraph CLI Runner (Zero API Key Required)
import requests, json
PNL_SUBGRAPH = "https://api.goldsky.com/api/public/project_cl6mb8i9h0003e201j6li0diw/subgraphs/pnl-subgraph/0.0.14/gn"
QUERY = '''
query TopRealizedProfitWhales {
userPositions(where: { realizedPnl_gt: "100000000000" }, first: 10, orderBy: realizedPnl, orderDirection: desc) {
user
tokenId
amount
avgPrice
realizedPnl
}
}
'''
res = requests.post(PNL_SUBGRAPH, json={"query": QUERY}, timeout=15).json()
for row in res.get("data", {}).get("userPositions", []):
pnl_usd = int(row["realizedPnl"]) / 1e6
avg_c = int(row["avgPrice"]) / 1e4
print(f"Whale {row['user']} | Realized PnL: +${pnl_usd:,.2f} USDC | Avg Entry: {avg_c:.1f}c")
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